一、决策树相关 - 用于分类和回归1、 信息熵（随机变量的不确定性）计算公式H(Y) = -∑P(yi)log(2,P(yi)) (i=1,2,..n)#P(yi) 是随机变量Y概率。2、 条件熵（表示在一个条件下，随机变量的不确定性）计算公式 H(Y|X) = ∑[i=1 to n] P(X=xi) * H(Y|X=xi)参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26551798#P(X=xi) 是随机变量X取值xi的概率。#H(Y|X=xi) 是在已知X=xi的情况下，